随着红外设备生产制造技术的成熟，人们越来越多的将红外成像技术应用到生活中的各个领域。我们创建了一个新的红外降噪数据集，该数据集可以直接提供成对的高质量和低质量的红外图像数据。我们希望我们的数据库将成为宝贵的资源，以便研究者们能创建更好的红外图像降噪模型并对其性能进行测试，从而提升在红外图像降噪领域的最新技术水平。

红外图像是通过红外热成像仪利用探测器将红外辐射能转换成电信号，经放大处理、转换或标准视频信号在电视屏或监测器显示的红外热像图。由于红外图像是通过“测量”物体向外辐射的热量而获得的，其与可见光图像相比有以下特点：分辨率差、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊、信息量少等特点，需要通过图像增强等预处理后，才能获得舒适的视觉成像效果。红外图像在成像的各个环节都会受到外界的影响而产生噪声，比如由于热传导效应及空气的散射，导致图像边缘较为模糊，对比度低，并且会有温度分布不均引起的散斑噪声，同时由于探测器增益影响、内部电子线路影响等，还会出现椒盐噪声和条纹噪声，严重影响视觉效果以及后续高级功能的实现。同时，不同于可见光的图像数据可以通过拍摄多张图片取平均的方式直接获取，红外图像降噪数据集的制作难度较大。为了填补这一空白，我们制作了成对的红外图像降噪数据库，通过红外成像设备获取真实的低质量的红外图像数据，经过一系列的复杂处理，获取对应的高质量红外图像数据。其中包含室内室外的不同噪声水平的分辨率为256*192的红外成像数据对。这是目前少有的公开的真实红外图像降噪数据集，能够为红外图像算法研究提供了充足的有效数据。

我们研究的目的是建立一个真实的红外降噪数据库，该数据库克服了目前基于红外的图像研究中配对图像无法直接获取的问题，提供了成对的高质量和低质量的红外成像数据用于研究红外图像降噪算法。我们通过各种红外成像仪器进行数据采集，如手持红外仪、固定红外摄像头等设备。通过拍摄记录不同时间、不同场景、不同环境的14bit红外数据，并将数据从设备导出。注意，这里采集的不是红外原始数据，是由光电信号转换生成的数字图像并且做了初步高低温下的非均性校正，此过程可使得各像元输出响应基本一致，但未去除条纹噪声、散斑、镜头阴影等影响，成像质量较低。使用者可将其转换为常见的图片格式查看成像效果。随后我们对该数据进行处理，适用了一系列复杂的红外去噪算法处理，获得一一对应的高质量红外图像数据。所有数据均为14bit数据：带噪数据为由红外成像仪器采集获得的14bit红外数据，经归一化后使用降噪算法进行处理，处理后还原为14bit数据，获得对应的ground truth。

数据读取示例：

1）Matlab读取示例：

2）Python：

备注：

1.常见的jpg、png、bmp等格式的图片数据为8bit数据，数值范围为[0，255]

2.这里14bit数据的数值范围为[0，16383]，可将其缩放到[0，255]范围再查看图片内容。

研究者

这项研究的研究者是：

刘晴( qing.liu@raysense.com )

徐召飞( zfxu@raysense.com )

王建生( jiansheng.wang@raysense.com )

王水根( shuigen.wang@raysense.com )

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我们正在向大众免费提供红外图像降噪数据库。如果您在研究中使用了此数据库，恳请您对我方公司做出的研究表示感谢：

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