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红外车道线检测数据集

欢迎使用红外开源数据库中的红外车道线检测数据集

时间:2022-06-06   字号  A-  A  A+

近年来随着自动驾驶行业的发展,对车道偏离预警及车道保持功能的需求也越来越高,这两项功能实现的基础之一就是车道线检测。目前,基于可见光场景的相关车道线检测的数据集目前较多,但可见光在实际应用时面临着诸多的问题,如强光照射、夜间等场景下无法进行准确识别等,而红外本身的特性就对这些场景有着良好的适应性,但基于红外的真实场景下的车道线检测数据集却寥寥无几。针对此问题,我们创建了一个新的车载场景的数据库,该数据集包含红外下的车道线数据,可用来对可见光车道线检测的数据进行补充,以便更好地服务于自动驾驶领域,推进行业的进步。



我们研究的目的是建立一个真实的车载场景下的红外车道线检测数据库,在真实道路上验证车道线检测算法的实际效果。本数据集通过本公司自研的红外传感器,在不同季节(春夏秋冬)、多种道路场景下(如国道、高速等)进行采集。数据集的图片分辨率为640*512,标注的json文件中,使用点来对车道线进行标注,以图片左上方为坐标原点(0, 0),对属于车道线的点进行标注(即标注文件中的points: [x, y]),并对属于不同车道的车道线标注点用不同的label(1,2,3...)表示,使用者可根据自己的需求对数据集格式进行调整,我们衷心希望该红外车道线数据集能对您的工作带来一定帮助,并推动自动驾驶行业的发展。



研究者


这项研究的研究者是:

唐茂峰( maofeng.tang@iraytek.com )

徐召飞( zfxu@iraytek.com )

王水根( shuigen.wang@iraytek.com )


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我们正在向大众免费提供红外车道线检测数据集。如果您在研究中使用了此数据库,恳请您对我方公司做出的研究表示感谢:

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